Наш ученик Арефьев Сергей прославил Россию
Модератор: модераторы
-
- Администратор сайта
- Сообщения: 7200
- Зарегистрирован: Вс, 28 дек 2003, 11:47
- Откуда: Луга
- Контактная информация:
Наш ученик Арефьев Сергей прославил Россию
на финале Международной Олимпиады по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad).ПОЗДРАВЛЯЕМ! Подробнее...
-
- Администратор сайта
- Сообщения: 7200
- Зарегистрирован: Вс, 28 дек 2003, 11:47
- Откуда: Луга
- Контактная информация:
Re: Наш ученик Арефьев Сергей прославил Россию
На Олимпиаду зарегистрировались 902 команды — 1533 участника из 55 стран. В финал прошла 31 команда — это специалисты по анализу данных из России, Белоруссии, Украины, Израиля, Индии, Бразилии, Азербайджана и Перу.
Задание на победителя предоставил Сбербанк — за 36 часов участникам нужно было разработать рабочую модель, алгоритм, способный проанализировать оборот наличных денег в 450 банкоматах Сбербанка и определить, в каких устройствах быстро заканчиваются деньги, а в каких, напротив, наличные хранятся дольше. Для создания алгоритма специалисты использовали такие данные как, например, статистика посещений, данные по снятии наличных по дням недели.
В 2008 году у Сбербанка было всего четыре модели, которые принимали решения о выдаче кредитов. В 2017 году их количество перевалило за тысячу. Это модели, которые принимают решения на основании множества накопленных данных, без вмешательства человеческого фактора.
Заметим, что в том самом году, когда у Сбербанка было всего четыре модели, Сергей Арефьев входил в состав сборной Ленинградской области, которая стала призёром Всероссийского турнира математических боёв.
В результате лучше других с банкоматной задачей справились студенты Санкт-Петербургского государственного университета — Сергей Арефьев, Артём Плоткин и Роман Пьянков. Они заняли первое место.
Задание на победителя предоставил Сбербанк — за 36 часов участникам нужно было разработать рабочую модель, алгоритм, способный проанализировать оборот наличных денег в 450 банкоматах Сбербанка и определить, в каких устройствах быстро заканчиваются деньги, а в каких, напротив, наличные хранятся дольше. Для создания алгоритма специалисты использовали такие данные как, например, статистика посещений, данные по снятии наличных по дням недели.
В 2008 году у Сбербанка было всего четыре модели, которые принимали решения о выдаче кредитов. В 2017 году их количество перевалило за тысячу. Это модели, которые принимают решения на основании множества накопленных данных, без вмешательства человеческого фактора.
Заметим, что в том самом году, когда у Сбербанка было всего четыре модели, Сергей Арефьев входил в состав сборной Ленинградской области, которая стала призёром Всероссийского турнира математических боёв.
В результате лучше других с банкоматной задачей справились студенты Санкт-Петербургского государственного университета — Сергей Арефьев, Артём Плоткин и Роман Пьянков. Они заняли первое место.
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: Bing [Bot] и 13 гостей